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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 장훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014719 |
과제고유번호 | 1711142659 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 국가연구개발.예산배분시스템.의사결정지원.기계학습.최적화.National research & development program.Budget allocation system.Decision support system.Machine learning.Optimization theory. |
□ 연구개요
추격형 연구개발 정책이 근본적인 한계를 드러내고, 연구개발 제반 환경이 갈수록 복잡해짐에 따라, 국가연구개발 예산에 대한 효과적 집행 필요성이 점점 커지고 있다. 이에 동 연구에서는 연간 20조 원 이상 투입되는 국가연구개발사업의 투자 대비효과를 최대화하고, 궁극적으로 데이터 기반 예산 배분 및 운영으로의 패러다임 전환을 위한 기반기술을 연구하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
연구 기간과 연구비, 연구자원 등을 고려해, 본 연구에서는 각 연차별 세부적인 연구주제를 설정하고 체계적이고 밀도 있는 연
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