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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국민대학교 KookMin University |
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연구책임자 | 박하명 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200014749 |
과제고유번호 | 1711146032 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 최근접질의.다차원 데이터 분석.최근접 이웃 그래프.분산 알고리즘.k nearest neighbor search.high-dimensional data analysis.k nearest neighbor graph.distributed algorithm. |
□ 연구개요
본 연구의 목표는 대규모의 다차원 데이터에서 K 최근접 이웃 탐색 (KNN 탐색: K-Nearest Neighbor Search) 문제를 효율적으로 해결하기 위한 분산 KNN 그래프 생성 및 탐색 기법을 제안하는 것이다.
□ 연구 목표대비 연구결과
연구의 목표는 (1) 분산 KNN 그래프 생성 기법을 제안하는 것과 (2) 분산 KNN 그래프 탐색 기법을 제안하는 것이다.
(1) 효율적이고 확장 가능한 분산 KNN 그래프 생성 기법 연구에서는 기존 최고 논문 수준 (100만 개체) 대비
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