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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 최민하 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014869 |
과제고유번호 | 1711143498 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 토양수분.데이터동화.자연재해.인공지능.취약성 평가.Soil Moisture.Data Assimilation.Natural Disaster.Artificial Intelligence.Vulnerability Assessment. |
□ 연구개요
본 연구사업에서는 한반도 맞춤형 자연재해 분석 기술 개발을 위해 다음의 목표를 수립하였음. 먼저 한반도형 토양수분 자료 Gap filling 기법 개발하여 토양수분 자료의 시·공간적 불연속성을 해소하고자 하였고, 인공지능 기법을 활용해 최적 토양수분 입력자료 구축기법을 개발하였음. 최종적으로는 구축된 토양수분 입력자료를 활용해 가뭄, 산사태 등 자연재해 분석기술 개발하여 이를 한반도 전역으로 확대하였음. 국내 자체 기술력을 바탕으로 한반도 전역의 자연재해를 분석할 수 있다는 점에서 큰 장점을 지니며, 추후 타 수문
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