초록 ▼

□ 연구개요
라이드 헤일링 서비스는 시공간적으로 비균질적인 수요-공급 분포로 인해 수요와 공급의 불균형이 발생하고, 가격 탄력도도 변화한다. 이러한 특성으로 인해 수요와 공급이 매칭되지 않는 시장 실패를 해결하고자 본 연구는 서비스 매칭 성공률 제고를 위한 라이드 헤일링 가이던스 전략을 개발하는 것을 목표로 한다. 라이드 헤일링 가이던스 전략으로 서비스 제공자와 이용자가 모두 합리적으로 수용할 수 있는 출발 / 도착지점 조정과 지불 용의액 추정을 통해 동적 요금을 결정한다. 머신러닝 기법을 이용해 서비스 수요를 예측하여 기반

□ 연구개요
라이드 헤일링 서비스는 시공간적으로 비균질적인 수요-공급 분포로 인해 수요와 공급의 불균형이 발생하고, 가격 탄력도도 변화한다. 이러한 특성으로 인해 수요와 공급이 매칭되지 않는 시장 실패를 해결하고자 본 연구는 서비스 매칭 성공률 제고를 위한 라이드 헤일링 가이던스 전략을 개발하는 것을 목표로 한다. 라이드 헤일링 가이던스 전략으로 서비스 제공자와 이용자가 모두 합리적으로 수용할 수 있는 출발 / 도착지점 조정과 지불 용의액 추정을 통해 동적 요금을 결정한다. 머신러닝 기법을 이용해 서비스 수요를 예측하여 기반 데이터를 구축하고, 이용자 행태를 반영한 수단선택 모형을 개발하여, 라이드 헤일링 통합 가이던스 전략을 수립한 뒤, 전략 효과 평가를 거쳐 실용화를 위한 기반을 구축한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 세 가지의 라이드 헤일링 관련 전략을 통해 라이드 헤일링의 불균형이 발생하는 시공간에서의 매칭성공률 상승을 통한 시장 실패를 최소화하는 것을 목표로 하였고, 세 가지 전략을 위한 연구들을 진행하였다. 연구 기간동안 설정한 연구 목표에 대하여 모두 100% 수행하여 이에 따라 다수의 SCI급 논문성과를 거두었다.
우선 전략 수립 이전에 딥러닝 모델을 활용하여 라이드 헤일링 서비스의 수요예측에 관한 연구를 수행하였다. 개인의 지불의사 용의액에 부합하는 매칭 전략을 위해 동적 요금제 적용을 위한 강화학습 모델을 개발하여, 첨두시의 적정 매칭률을 위한 보상 함수와 요율을 설계하였다. 출발/도착지 변경을 제안하는 전략에서는 스마트카드 데이터를 활용한 광역환승거점 영향권 분석 지표를 개발하였고, 출발/도착지 변경에 활용 가능한 주요 통행거점들을 분석하고, 운전자들의 경로 선택에 있어 선호되는 지표들을 확인하였다. 서비스간 연계를 통한 전략에서는 DRT, Bike-Sharing 등의 연계 가능한 서비스의 통행 효율성 증가에 관해 확인하는 연구를 수행하였고, 역 및 정류장을 잇는 통행 경로 생성을 통해 주요 거점간 가능한 통행 연계를 분석하였다. 또한, 라이드 헤일링 차량 통행 경로 선택 예측에 필요한 모형을 개발하였다.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
본 연구의 결과는 라이드 헤일링 서비스 이용자의 대기시간과 제공자의 공차 통행을 감소시키고, 시장실패 상황을 개선하여 라이드 헤일링 시장에서의 비효율 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구의 차별성은 기존 연구와는 달리 수요의 가격탄력성에 대해 시·공간을 통합적으로 고려하며, 수요·공급 매칭을 위해 요금 조정과 공간 개념의 타협안을 동시에 제시한다는 데 있다. 또한 수요 예측 및 대안 수립에서 수립하는 다양한 모형과 전략뿐 아니라 현재 모빌리티 서비스를 제공 중인 라이드 헤일링 기업과의 협업을 통해 실용화가 가능하다. 연구 결과를 활용해 서비스를 개선하면 헤일링 서비스 제공자, 이용자 모두의 효용이 증가하며, 사회적 비효율성을 제고할 수 있다. 연구 결과는 MaaS 등 차후 발전할 맞춤형 교통 서비스의 참고 연구 및 관련 후속 연구로 확장될 수 있다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구의 배경 및 필요성 ... 4
• 2) 연구의 목표 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 1) 헥사곤 그리드 기반의 라이드 헤일링 서비스 수요 예측 모형 구축 ... 4
• 2) MVL 데이터 구득 및 기초 통계량 분석 ... 5
• 3) 강화학습을 이용한 동적 요금 전략 개발 ... 6
• 4) DRT를 이용한 정류장 및 역 간 이동 경로 생성 ... 7
• 5) 통행시간 인식에 따른 경로선택 그룹화 분석 ... 8
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 9
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 9
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
• 3) 목표 달성 수준 ... 12
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
• 1) 학술적 중요성 ... 13
• 2) 기술적 중요성 ... 13
• 3) 사회적 중요성 ... 13
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
• 1) 라이드 헤일링 가이던스 전략 특허 출원, 기술이전 및 사업화 추진 ... 13
• 2) 가이던스 전략의 동시 적용을 위한 추가 연구 ... 13
• 6. 참고문헌 ... 14
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
• 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
• 끝페이지 ... 33