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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국민대학교 KookMin University |
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연구책임자 | 김기두 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015060 |
과제고유번호 | 1711146724 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 비주얼-미모.기계학습.색상-독립.가시광통신.웨어러블 장치.Visual-MIMO.Machine learning.Color-indepen dent.VLC.Wearable device. |
□ 연구개요
본 연구에서는 색상의 원리와 학습 알고리즘을 결합하여 색상 공간 기반의 Visual-MIMO 시스템의 성능 개선에 적용한다. 첫 번째 목표는 색상 특성을 고려하여 LEA (LED Array) 검출 및 추적 기능과 함께 실시간 잡음을 고려한 동기화 시스템을 구축하는 것이다. 이는 두 번째 단계에서 다른 환경 변수 (거리, 각도 등)를 변경하며 다양한 dataset을 확보하는데 도움이 된다. 다양한 dataset을 통한 훈련은 최적의 학습 알고리즘을 선택하고 성능을 향상시키는 데 필수적이다. 이를 기반으로 고성능 Vi
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