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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인제대학교 Inje University |
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연구책임자 | 강대국 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015126 |
과제고유번호 | 1711143156 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 기술예측.비정형데이터.빅데이터분석.기술예측방법.기술확산모형.Technology forecasting.Unstructured data.Big data analysis.Technology forecasting methodologies.Technology diffusion model. |
연구개요
본 연구에서는 비정형 데이터를 효과적으로 분석하기 위해 기술 예측 방법론 중 데이터 중심의 정량적 분석방법론에 집중하여 기술 예측 모형을 설계하여 타당성 및 정확성을 검증하는 것을 궁극적인 목적으로 하며 세부적인 목표는 다음과 같다.
● 첫째, 정량적 기술 예측 방법들에 대한 조사 및 분류체계 수립
● 둘째, 기술 예측 방법별로 활용 가능한 데이터 소스 조사 및 예측방법 내 적용 방안 연구
● 셋째, 비정형 데이터 중심의 빅데이터를 활용한 기술 예측 모형 설계
● 넷째, 다양한 신기술 분야 별로
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