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NTIS 바로가기주관연구기관 | 홍익대학교 Hongik University |
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연구책임자 | 석혜성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015227 |
과제고유번호 | 1711146640 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 가상발전소.신재생에너지.진화알고리즘.인공신경망.최적화.Virtual Power Plant.Renewable Energy.Genetic Algorithm.Neural Network.Optimization. |
연구개요
최근 들어 폭발적인 성장을 하고 있는 분산형 전원과 신재생 에너지기술은 에너지 4.0의 주요 요소이다. 특히 IoE와 유비쿼터스 기술을 통해 언제, 어디서든 양방향으로 에너지가 전달될 수 있고, 에너지소비 모니터링이 개별 기기단위에서 지역 및 국가, 글로벌 단위로 전 계층에서 가능토록 한다. 이는 중앙 집중형 대규모 발전소와 태양광 및 풍력 등 분산형 소규모 신재생에너지 발전원들을 하나의 융합시스템인 VPP로 연계하여 소비자들에게 안정적이고 효율적인 에너지 공급을 보장할 수 있도록 해준다. 따라서 본 연구에서는 신기후
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