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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 황지영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015255 |
과제고유번호 | 1711142350 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 그래프.다각적 학습.준지도 학습.빅데이터.데이터 지능.Graph.Multi-view Learning.Semi-Supervised Learning.Big Data.Data Intelligence. |
연구개요
다각적 데이터 융합을 통한 그래프기반 준지도 학습 방법론에 대해 연구하여 실생활의 다양한 빅데이터를 통합적으로 분석할 수 있는 프레임워크를 개발함. 실생활에서 흔히 접할 수 있는 빅데이터를 다양한 형태의 그래프로 모델링하여 데이터의 종류와 성격에 맞는 분석이 가능하게 하도록 함. 다양한 채널을 통해 획득한 빅데이터를 효과적으로 융합하는 모델을 설계하기 위해 멀티뷰 러닝(Multi-View Learning) 메커니즘을 도입하여 그래프 상의 노드(node) 혹은 엣지(edge)의 다양한 속성 정보(attributes)와
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