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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서강대학교 Sogang University |
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연구책임자 | 정성원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015264 |
과제고유번호 | 1711148540 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 공간 LSM 트리.블록체인.공간데이터.LSM 트리.공간필터.Spatial LSM-tree.Block Chain.Spatial-data.LSM-tree.Spatial filter. |
연구개요
본 연구 프로젝트에서는 블록체인 기반 지리공간 데이터베이스 구축을 위한 핵심 요소 기술들을 개발하였다. 첫번째로, 블록체인 기반 지리공간 데이터 저장 포맷 모델을 개발하였으며 이를 기반으로 지리 공간 데이터의 블록을 블록체인에 삽입 시 I/O 비용을 감소시키는 블록체인 기반 공간 인덱싱 기법을 개발 하였다. 두 번째로, 싱글 블록체인 기반 공간 LSM 트리 인덱스를 활용한 Range 질의 처리 알고리즘과 kNN 질의 처리 알고리즘을 개발하였다. 세번째로 다중 지리공간 블록체인 기반 다중 공간 인덱스를 사용한
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