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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부경대학교 Pukyong National University |
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연구책임자 | 이훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015371 |
과제고유번호 | 1711145966 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 가시광 통신 네트워크.조광 제어.딥러닝.제약조건 학습 알고리즘.분산 인공지능 네트워크.Visible Light Communication Networks.Dimming Control.Deep Learning.Contrained Training Algorithm.Decentralized AI Networks. |
□ 연구개요
- 가시광 통신 시스템은 사용허가가 필요하지 않은 가시광대역을 활용하여 기존 무선 주파수 통신 시스템 대비 경제적인 네트워크 구축이 가능함
- 눈에 보이는 가시광의 특성상, 조명의 색과 밝기 등의 조광에 관련된 사용자 경험을 충족하도록 송수신단을 설계할 필요가 있음
- 본 과제에서는 인공지능 기술을 활용하여 LED, 광다이오드, 스크린, 광카메라 등이 산재하는 가시광 통신 네트워크 최적화 체계를 연구함
□ 연구 목표대비 연구결과
(1) 인공지능 기반 가시광 통신 송수신기 설계
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