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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광운대학교 Kwangwoon University |
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연구책임자 | 이기백 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015384 |
과제고유번호 | 1711146609 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 딥러닝.자연어처리.인공지능.Deep Learning.Natural Language Processing.Artificial intelligence. |
□ 연구개요
○ 추천 답변 도출 시스템
✓ 고객의 질문에 대해, 사전에 정리된 FAQ 상의 질문들 중 가장 근접한 결과를 도출하는 기능
✓ 핵심 기술 1: 자연어 처리 모델을 활용해 두 문장의 특징에서 그 유사성을 정확히 판단하는 기술
✓ 핵심 기술 2: 유사성을 기반으로 거리가 먼 문장과 가까운 문장 사이의 규칙성을 함께 학습하는 기술
○ 온라인 상담 지원 및 학습 데이터 자동 생성 시스템
✓ 도출된 추천 답변을 정리한 후 온라인 상담원에 전달하여, 주관식을 객관식으로 바꾸는 기능
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※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.