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NTIS 바로가기주관연구기관 | 창원대학교 Changwon National University |
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연구책임자 | 박경훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015397 |
과제고유번호 | 1711146563 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 드론.비점오염원.딥러닝.공간정보.UAV.Non-point pollutant source.Deep learning.GIS. |
□ 연구개요
❍ 연구 배경 및 필요성
- 농업지역 비점오염원 중 하나인 야적퇴비는 비점오염을 유발하는 주요 원인으로 작용하고 있으나, 야적퇴비의 분포 및 적재량 등에 대한 기초적인 현황 자료가 부재한 실정
- 최근 드론과 딥러닝 기술을 연계하여 특정 정보를 자동으로 탐지할 수 있는 기술 개발이 발전 중이며, 비점오염 관리 분야에서도 본 연구의 기술을 적용할 필요가 있음
❍ 연구 목표: 드론 영상 및 딥러닝 기술을 접목하여 경작/비경작지, 야적퇴비 등 농업지역 비점오염원 자동탐지 및 야적퇴비 적재량 산출
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