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이원염색체 자동구별 심화학습 네트워크 개발을 통한 영상기반 치료용 방사성의약품 전신 선량평가 연구
Study of image-based therapeutic radiopharmaceutical dosimetry using dicentric chromosomes automatic discrimination deep learning network 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국원자력의학원
Korea Institute of Radiological & Medical Sciences
연구책임자 우상근
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200015420
과제고유번호 1711144234
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-15
키워드 치료용 방사성의약품.이원염색체.자동 분할 및 분류.영상기반 선량평가.전신 선량평가.Therapeutic radiopharmaceuticals.Dicentric chromosome.Automated segmentation and classification.Image based dosimetry.Whole body dosimetry.

초록

□ 연구개요
표적형 방사성핵종 치료는 현대의학의 지향점인 정밀의학에 맞는 유망한 기술로 종양에 필요한 용량을 전달하고 정상기관에 피폭을 최소화하기 위하여 개별화된 내부 선량 평가를 통한 최적의 치료선량 결정이 중요하다. 본 연구에서는 이원염색체(dicentric chromosome) 분석 방법의 문제점인 상당한 수작업 시간, 고도의 전문성 및 각 기관마다 다른 결과에 대한 특이성을 극복하기 위해 단일 염색체의 위치를 식별하여 분할하는 기술과 이원염색체 분류 딥러닝 네트워크를 개발함으로써 자동화된 이원염색체 분할 및 분류 통합

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 연구 목표 ... 4
  • 나. 연구 필요성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 12
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 12
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 13
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 참고문헌 ... 14
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
  • 끝페이지 ... 28

참고문헌 (25)

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