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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 조동현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015429 |
과제고유번호 | 1711143310 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 콘텐츠 비디오.자가학습.미세조정/적응.비디오 인식.비디오 표현 학습.Content video.Self-supervised learning.Finetuning/Adaptation.Video recognition.Video representation learning. |
□ 연구개요
- 대규모 콘텐츠 비디오를 의미론적으로 이해할 수 있는 학습 기법에 관한 연구
- 대규모 데이터를 이용하여 딥러닝 모델을 학습하기 위한 자가학습 기법 연구
- 추론 단계의 데이터에 최적화된 딥러닝 모델을 만들기 위한 메타러닝 기법 연구
- 학습 데이터가 없는 환경에서 대규모 데이터에 의해 사전학습된 모델을 활용하는 딥러닝 연구
- 콘텐츠 비디오 응용에 관한 연구
□ 연구 목표대비 연구결과
- 자가학습 기반 행동 인식
▷ 대표적인 행동인신 데이터인 HMDB51과 UCF10
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