초록 ▼

□ 연구개요
￭ 연구 최종 목표
⦁ 다중 객체와 동적 배경으로 구성된 동영상에 대해 잠재 공간에서 얽히지 않은 표현을 학습하고 미래 영상을 예측, 생성할 수 있는 적대적 생성망 기술 개발
￭ 1단계 연구 목표
⦁ 단일 객체와 정적 배경의 동영상에 대해 잠재 공간(latent space)에서의 얽히지 않은 표현(disentangled representation)을 학습하는 적대적 생성망(GAN) 개발
￭ 2단계 연구 목표
⦁ 다중 객체와 정적 배경의 동영상에 대한 표현 학습 기법 개발

□ 연구개요
￭ 연구 최종 목표
⦁ 다중 객체와 동적 배경으로 구성된 동영상에 대해 잠재 공간에서 얽히지 않은 표현을 학습하고 미래 영상을 예측, 생성할 수 있는 적대적 생성망 기술 개발
￭ 1단계 연구 목표
⦁ 단일 객체와 정적 배경의 동영상에 대해 잠재 공간(latent space)에서의 얽히지 않은 표현(disentangled representation)을 학습하는 적대적 생성망(GAN) 개발
￭ 2단계 연구 목표
⦁ 다중 객체와 정적 배경의 동영상에 대한 표현 학습 기법 개발
￭ 3단계 연구 목표
⦁ 다중 객체들과 동적 배경으로 구성된 일반 동영상에 대한 표현 학습 기법 개발

□ 연구 목표대비 연구결과
￭ 단일 객체와 정적 배경의 동영상에 대해 잠재 공간에서의 얽히지 않은 표현 학습
⦁ 타겟의 현재 상태에 대한 돌출 맵과 미래 상태에 대한 돌출 맵의 유사성을 이용하여 영상 추적에 방해가 되는 요소를 감지하는 영상 추적 기법 개발
￭ 다중 객체와 정적 배경의 동영상에 대한 학습 기법 개발
⦁ 신경망 모델의 예측 결과를 설명하기 위해 화소별 기여도를 입력 영상와 같은 크기의 마스크 이미지를 생성하는 시각적인 기법 개발
￭ 다중 객체들과 동적 배경으로 구성된 동영상에 대한 표현 학습 기법 개발
⦁ 타겟 물체의 시공간적 돌출 맵을 학습을 통해 타겟의 현재 상태와 미래 상태에 대한 돌출 맵을 예측하는 영상 추적 기법 개발

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
￭ 지식재산권 확보 및 기술이전
⦁ 연구개발 과정에서 논문작성과 특허출원을 병행하여 첨단 AI 기술의 지식 재산권 확보
⦁ 지식재산권 포트폴리오를 구축하여 각 기술의 수요기업 파악 및 기술이전 가능성 타진
￭ 기술적 측면
⦁ 다양한 분야의 지식을 통합하는 융합 AI 개발을 통해 기술적 측면의 새로운 연구 분야 창출
￭ 경제, 산업적 측면
⦁ 도전적 AI 기술 개발을 통한 기존 사업의 부가가치를 높이고 새로운 제품 개발 및 서비스 형태의 신산업 창출에 기여
⦁ 핵심 기술의 국산화를 통한 사회적 비용 절감: 동영상 분석 기술 관련 AI 기술 개발의 고속화 및 그로 인한 국가 경쟁력 확보

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 동영상 인식 및 예측 연구의 필요성과 전망 ... 4
• 2) 동영상 인식 및 예측 연구 현황과 기존 연구들의 한계 ... 4
• 3) ‘동영상 인식과 예측을 위한 얽히지 않은 표현 학습’연구의 개념 ... 5
• 4) 연구 내용 ... 5
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 8
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
• 3) 목표 달성 수준 ... 9
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 10
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 10
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
• 6. 참고문헌 ... 12
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
• 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 15
• 끝페이지 ... 24