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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 정연승 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015527 |
과제고유번호 | 1711131723 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 비모수 베지이안.시공간 계층모형.기후변화.환경보건역학.건강영향.Nonparametric Bayesian.Spatio-temporal hierarchical model.Climate Change.Environmental Epidemiology.Health effects. |
□ 연구개요
대기환경변수의 건강영향 평가 및 예측은 환경보건역학 분야의 핵심연구 주제이며, 연구 결과들은 대기환경변수의 건강영향 최소화를 위한 관련 정책과 예방적 대안을 마련하는 데 핵심정보로 활용된다. 빅데이터 시대가 되면서 환경보건역학 분야에서도 큰 규모의 자료가 빠른 속도로 수집/ 축적/ 공유 되고 있으며, 빅데이터 분석을 통해 검증할 수 있는 연구가설도 점차 다양하고 복잡해지고 있다. 그러나 이러한 방대한 자료를 통합적으로 분석하는데 있어, 환경보건역학 분야에서 사용되는 기존의 통계모형은 여러 한계점을 가지고 있다. 따
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