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베이지안 시-공간 계층모형을 통한 환경보건역학 빅데이터 분석
Big data analysis in environmental epidemiology using Bayesian spatio-temporal hierarchical models 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 정연승
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202200015527
과제고유번호 1711131723
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-09
키워드 비모수 베지이안.시공간 계층모형.기후변화.환경보건역학.건강영향.Nonparametric Bayesian.Spatio-temporal hierarchical model.Climate Change.Environmental Epidemiology.Health effects.

초록

□ 연구개요
대기환경변수의 건강영향 평가 및 예측은 환경보건역학 분야의 핵심연구 주제이며, 연구 결과들은 대기환경변수의 건강영향 최소화를 위한 관련 정책과 예방적 대안을 마련하는 데 핵심정보로 활용된다. 빅데이터 시대가 되면서 환경보건역학 분야에서도 큰 규모의 자료가 빠른 속도로 수집/ 축적/ 공유 되고 있으며, 빅데이터 분석을 통해 검증할 수 있는 연구가설도 점차 다양하고 복잡해지고 있다. 그러나 이러한 방대한 자료를 통합적으로 분석하는데 있어, 환경보건역학 분야에서 사용되는 기존의 통계모형은 여러 한계점을 가지고 있다. 따

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • [1] 종단적 반연속형 자료 분석을 위함 비모수 베이지안 함수적 두부분 임의효과 모형 ... 5
  • [2] 종단적 영과잉 가산자료 분석을 위한 비모수 베이지안 함수적 두부분 임의효과 모형 ... 7
  • [3] 비모수 베이지안 함수적 공간적 메타회귀모형: 환격보건역학연구 응용 ... 10
  • [4] 두단계 메타회귀분석을 통항 온도-자살의 비선형적 관계의 이질성과 기후적, 사회경제적, 인구통계학적 변수의 역할 ... 12
  • [5] 비모수 베지안 공변량-의존 다변략 함수적 군집분석: 다중 대기오염물질 농도의 계절적 패턴의 군집분석 ... 15
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 18
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 18
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 18
  • 3) 목표 달성 수준 ... 18
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 18
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 18
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 18
  • 6. 참고문헌 ... 19
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 23
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 29
  • 끝페이지 ... 39

참고문헌 (25)

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