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암환자의 예후 예측을 위한 인공지능 알고리즘 개발 연구
Artificial intelligence to predict prognosis in cancer patients 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 경북대학교
KyungPook National University
연구책임자 박신형
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200015564
과제고유번호 1711144585
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-09
키워드 라디오믹스.라디오제노믹스.맞춤 의학.자궁경부.신생물.Radiomics.Radiogenomics.Precision medicine.Cervix.Neoplasm.

초록

□ 연구개요
암환자(자궁경부암, 악성뇌교종, 국소진행성 직장암)의 맞춤치료를 위한 라디오믹스 이용 항암방사선치료 반응성 예측 영상기반 바이오마커 발굴

□ 연구 목표대비 연구결과
- 림프절 양성 자궁경부암 코호트에서 예후와 관련이 있는 자기공명영상 기반 라디오믹스 특성을 추출하였고 이를 활용하여 기계학습 알고리즘을 사용하여 국소제어율(local control), 지역림프절전이제어율(regional control), 원격전이무병생존율(distant metastasis-free survival), 생존율(overa

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구개발 목적 ... 4
  • 2) 연구개발의 필요성 ... 4
  • 3) 연구개발의 범위 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 참고문헌 ... 14
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
  • 끝페이지 ... 30

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참고문헌 (25)

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