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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
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연구책임자 | 정진우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015578 |
과제고유번호 | 1711148400 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 딥러닝.시선추정.멀티뷰학습.상호작용.Deep learning.Gaze estimation.Multi-view learning.Interaction. |
□ 연구개요
시선 추적 및 예측 기술은 사용자 시선의 방향 및 위치를 실시간으로 획득하여 사용자의 관심 영역과 행위 의도 등을 파악하기 위한 기술로서 지능형 상호작용 시대의 핵심기술로 부상하고 있음. 본 연구는 Immersive & Pervasive Computing 환경에서의 지능형 상호작용을 위한 핵심 기술을 선도하기 위하여 “딥러닝 기반 멀티 뷰 다중 시선 추정 원천 기술의 확보”를 최종 연구 목표로 함.
□ 연구 목표대비 연구결과
▪ 저조도 환경에서 사용자 시선 추정을 위한 GAN 기반의 프레임워크 개
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