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NTIS 바로가기주관연구기관 | 명지대학교 MyongJi University |
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연구책임자 | 이한준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015595 |
과제고유번호 | 1711144124 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 직원 리뷰.머신러닝.텍스트마이닝.기업 성과.빅데이터.Employee review.Machine-learning.Text-mining.Corporate performance.Big data. |
□ 연구개요
본 연구과제의 핵심적인 목표는 기업과 관련된 비정형 텍스트 데이터를 수집하고 최근 기계학습, 자연어처리 등의 분야에서 개발되어온 텍스트 분석 기법들을 사용하여 기업 경영 활동의 성패에 영향을 주는 요소들에 대한 새로운 이해와 전체적인 분석 방법론을 제공하는 것이다. 이를 위해서 기업 관련 텍스트 데이터로서 기업 내부 구성원인 직원들이 해당 온라인 플랫폼에 직접 작성하는 직원 리뷰를 주된 분석 대상으로 삼는다. 온라인을 통해서 제공되는 직원 리뷰는 온라인 리뷰의 특성상 많은 수의 기업에 소속된 많은 직원들로부터 데이
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