최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
---|---|
연구책임자 | 최현아 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015609 |
과제고유번호 | 1711132539 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 북한.산림복원.지능화기술.생태계 서비스.공간정보.North Korea.Forest Restoration.Intelligent Technique.Ecosystem Service.Spatial Information. |
□ 연구개요
본 연구는 딥러닝과 머신러닝 등의 지능화기술을 활용하여 국제환경이슈(기후변화 대응, 생물다양성 증진 및 식량-물 안보 등) 및 현지상황을 고려한 북한의 산림복원 경로와 생태계 서비스를 평가할 수 있는 모형을 개발하였다. 이를 통해 북한 산림복원에 따른 생태적 기능 변화와 다중 복원 경로 및 기후변화에 따른 영향을 규명하고자 하였으며, 궁극적으로 목표에 따라 최적화된 북한 산림복원 방안을 제시하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서는 (1) 다중 위성영상과 지능화기술을 활용한 북한 산림 황폐
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.