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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중원대학교 |
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연구책임자 | 이지연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015623 |
과제고유번호 | 1711144883 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 고령자음성.감정 분류.장애정도 분석.젠더혁신.딥러닝.elderly voice.emotion classification.voice quality analysis.gender innovation.deep learning. |
□ 연구개요
1. 최종 목표
1) 젠더혁신 방법을 적용하여
2) 모바일 환경에서
3) 고령자음성의 감정 분류 및 장애정도(voice quality) 분석을 통해 고령자의 감정적, 사회적, 정신적 건강을 돕고 모니터링하는 시스템 개발
2. 1차년도 연구내용
1) 시나리오 별 한국인 고령자 음성 DB 구축
2) 젠더혁신 분석방법 연구 및 고령자 음성에서의 동향분석
3) 고령자 음성에서의 잡음제거 알고리즘 구현
3. 2차년도 연구내용 - 고령자 음성에서의 VAD(Voi
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