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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울여자대학교 Seoul Womans University |
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연구책임자 | 호준원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015693 |
과제고유번호 | 1711147872 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 딥러닝.게임이론.신뢰 실행 환경.입력기반 회피 멜웨어.Deep Learning.Game Theory.Truzt Zone.input-driven evasive malware. |
연구개요
본 연구과제에서 수행한 주요 연구내용은 다음과 같음.
첫째, 본 연구책임자가 신진연구과제에서 수행한 “IoT 기기에서 지능형 Covert Channel 공격 연구”에 대한 추가연구
둘째, 안드로이드 스마트폰에서 구동시킨 안드로이드 앱상에서 Machine-driven 입력생성 및 입력 패턴 확인에 관한 연구
셋째, Input-driven evasive malware에 대한 게임이론 기반의 보안성 분석 연구
넷째, Deep learning을 사용하여 Android human 입력 데이터 분포 식별에
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