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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 정상근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015732 |
과제고유번호 | 1711126989 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-16 |
키워드 | 설명가능 딥러닝.설명가능 인공지능.자연어처리.딥러닝 자연어처리.대응성학습.Explainable Deep Learning.Explainable Artificial intelligence.Natural Language Processing.Deep Learning Language Processing.Correspondence Learning. |
□ 연구개요
설명가능한 딥러닝 기반 자연어 처리 기술 개발에 있어 해석 및 제어 가능한 벡터공간 구성은 매우 중요하다. 분산표현벡터로 다양한 상황을 표현하고 제어하기 위해서는 고도화된 분산표현벡터 구조화가 필요하다. 또한, 문장 생성을 수행할 때, 잘 구성된 벡터공간으로부터 생성해내는 방법을 취하여, 보다 제어된 형태의 사용자 관심 문장을 생성할 수 있다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 연차별 연구추진 계획상의 내용과 연구목표 달성도와 함께 연구결과로 인한 기술발전 기여도는 다음과 같다. 1차년도에는
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