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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 오범석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015798 |
과제고유번호 | 1711135060 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-16 |
키워드 | 대사성질환.유전-환경 상호작용.예측 모델.정밀의료.코호트 분석 기술.Metabolic disease.Gene-environment interaction.prediction model.precision medicine.cohort analysis. |
□ 연구개요
본 과제의 목표는 대용량 유전체 정보와 임상정보를 이용한 질병 예측 모델 구축이며, 유전-환경 상호작용 분석, 다양한 통계적 분석 방법과 실험적 방법을 통하여 예측 모델의 정확도를 높이고, 대사성질환에 대한 생물학적, 의학적 지식을 넓히고자하는 다각적인 유전체연구임
□ 연구 목표대비연구결과
[시료 분양 및 선정]
1. 한국, 영국의 대규모 코호트 시료를 분양 받고, 연구 대상자를 선정하였음
[유전-환경 상호작용 연구]
1. Joint 분석법, Stratified 분석법, Struc
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