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밀리미터파 대역 인공지능 기반 다중객체 인식 연구
Research on deep learning-based multi-object recognition for millimeter-wave systems 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 인천대학교
University Of Incheon
연구책임자 노송
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200015881
과제고유번호 1711130757
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-16
키워드 밀리미터파.인공지능.신호처리.5세대 이동통신.검출 및 추정.Millimeter wave.Artificial intelligence.Signal processing.Fifth generation mobile communication.Detection and estimation.

초록

□ 연구개요
본 연구는 인공지능 기반 융합 신호처리 기술 개발을 위해 빔 기반 통신 및 레이더 응용 기반 빔 추적 및 물체 검출/추정 기법의 성능 한계점을 분석한다. 이를 바탕으로 신호처리 및 심층학습 기법을 융합 활용하여 빔 추적 및 물체 탐지에 최적화된 신경망 및 신호처리 핵심요소 기술 연구를 수행한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 최종목표는, 기계학습 기반 융합 신호처리 기술 확보와 지능형 통신환경 구축을 위한 지능형 반사체 기술을 확보하는 것이다. 세부적으로는 다중 편파를 통한 영상 정보 및

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구개발과제의 목적 ... 4
  • 2) 연구개발과제의 필요성 ... 4
  • 3) 연구개발과제의 최종목표 및 연구범위 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 기계학습 기반 단말 및 시스템 최적화 연구 ... 5
  • 2) 지능형 반사체 운용 및 시스템 최적화 연구 ... 8
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 12
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 12
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 1) 연구성과 활용 방안 ... 13
  • 2) 연구성과 관리 계획 ... 13
  • 6. 참고문헌 ... 14
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 16
  • 끝페이지 ... 26

표/그림 (12)

참고문헌 (25)

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