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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 우아영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015941 |
과제고유번호 | 1711144288 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-16 |
키워드 | 딥러닝.이미지빅데이터.임대주택.deep learning.image bigdata.public housing.Deeplab V3.HRNetV2-W48. |
□ 연구개요
본 연구의 목표는 기계학습 및 딥러닝 알고리즘을 통하여 저소득지원주택의 입지결정 모델을 개발하는 것이다. 본 연구는 서울시를 대상으로, 저소득지원주택의 가장 대표적인 양식인 임대주택의 모든 유형을 파악하여 위치 자료를 구축하고, 임대주택의 세부 생활권 별 다양한 사회·경제·환경적 빅데이터를 구축하였다. 이를 바탕으로 임대주택의 입지를 결정하는 다양한 결정 요인을 실증적으로 증명하였다. 특히, 서울시 모든 가로별 약 30만장의 구글 스트리릿 뷰(GSV) 파노라마 이미지를 바탕으로 딥러닝 모델을 활용하여 미시적 규모의
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