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신장 기능 이상을 검출하는 인공지능 기반 망막영상 분석 체계 개발
Development of Artificial-Intelligence-Based Retinal Image Analysis System For Detection of Abnormal Kidney Function 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 차의과학대학교
CHA University
연구책임자 남상민
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200015959
과제고유번호 1711142514
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-16
키워드 신장병.망막영상.인공지능.현장진단검사.헬스케어.Nephropathy.Retinal image.Artificial intelligence.Point of care testing.Health care.

초록

연구개요
만성 신장병은 신부전으로 발전하면 투석 또는 신장이식이 필요하고 사망률 또한 높아지는 심각한 질환으로, 고령화, 당뇨병, 고혈압 등 관련 위험요인 증가로 인해 유병률이 높아지고 있음. 본 연구는 신장병 진단에 필요한 혈액검사를 망막영상에 대한 인공지능 분석으로 대체하는 비칩습적 현장진단검사용 혁신의료기술 개발을 통해 신장병의 조기진단 방법을 제안하고자 함.

연구 목표대비 연구결과
1. 망막영상 빅데이터 구축
· 신장병 진단 인공지능 개발용 망막영상 빅데이터 1건과 눈질환 검출 인공지능 개발용 망

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구과제 목적 및 중요성 ... 4
  • 2) 연구 배경 및 가설 ... 4
  • 3) 최종 목표 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 1년차 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 2) 2년차 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3) 3년차 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 1) 의료 분야 ... 13
  • 2) 기술 및 산업 분야 ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 1) 성과 관리 추진체계 ... 13
  • 2) 예상되는 활용분야 ... 14
  • 3) 활용방안 ... 14
  • 4) 추가연구의 필요성 ... 14
  • 5) 타 연구에의 응용 ... 14
  • 6) 기술이전 ... 14
  • 6. 참고문헌 ... 15
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 18
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 21
  • 끝페이지 ... 34

표/그림 (12)

참고문헌 (25)

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