보고서 정보
주관연구기관 |
중앙대학교 Chung Ang University |
연구책임자 |
이재성
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 |
2021 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 |
한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 |
TRKO202200016164 |
과제고유번호 |
1711145564 |
사업명 |
개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 |
2022-11-16
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키워드 |
자동 리프로듀싱.컴퓨터공학-음악학 융합.문화적 심미성.인공지능.Automatic Reproduction.Computer Science-Musicology Convergence.Cultural Aesthetics.Artificial Intelligence.
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초록
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□ 연구개요
본 연구에서는, 한국 대중 음원의 문화적 심미성을 내재하도록 음원을 리프로듀싱하는 기술로써, ‘문화적 심미성 기반 한국형 음원 리프로듀싱 시스템’을 제안하고자함. 또한, 이를 위해 연차별로 ‘한국-타 문화권의 음악 데이터 수집 및 문화적 심미성의 정교한 분석 수행’, ‘한국 음원 리프로듀싱 모형 구축’, ‘문화적 심미성 기반 인공지능 프로듀서 시스템 개발’을 순차적으로 진행함. 최종적으로 개발된 시스템은 타문화권으로 대중 맞춤형 음원 재편곡을 통하여, 문화 콘텐츠 수출에 활용될 수 있으며, 국내 음악 콘텐츠 시장의
□ 연구개요
본 연구에서는, 한국 대중 음원의 문화적 심미성을 내재하도록 음원을 리프로듀싱하는 기술로써, ‘문화적 심미성 기반 한국형 음원 리프로듀싱 시스템’을 제안하고자함. 또한, 이를 위해 연차별로 ‘한국-타 문화권의 음악 데이터 수집 및 문화적 심미성의 정교한 분석 수행’, ‘한국 음원 리프로듀싱 모형 구축’, ‘문화적 심미성 기반 인공지능 프로듀서 시스템 개발’을 순차적으로 진행함. 최종적으로 개발된 시스템은 타문화권으로 대중 맞춤형 음원 재편곡을 통하여, 문화 콘텐츠 수출에 활용될 수 있으며, 국내 음악 콘텐츠 시장의 새로운 수익 모델을 만들어낼 수 있음.
□ 연구 목표대비 연구결과
1차연도 목표달성을 위해, 한국형 음악 데이터셋 및 타 문화권 음악 데이터셋을 수집하였고, 심미성 추론을 위해, CQT 방식 기반 유행 강도 및 호/불호 유사도 분석, 스타일-유행 강도 유사도 및 문화-심미성 특성 분석, N-gram 기반 멜로디 순차 연관성 분석으로, 총 3가지 분석을 진행함. 마지막으로 서비스 프로토타입 개발을 위한 데이터베이스를 구축하였으며, 한국-타 문화권 음악 심미성 특성 맵핑 모형을 구축함으로써, 1차연도 목표를 성공적으로 달성함.
2차연도에는, 음원 그룹 간 스타일 변형을 위해, 자가 회귀 모델과 생성적 적대 신경망 모델을 이용하여 음원 변형 모델을 개발 및 분석하였으며, Phase 여부에 따른 음원 변형 기술과 음원 재구축 기술을 개발함. 또, 메모리에 효율적인 음악 리프로듀싱 시스템 프로토타입을 개발함으로써 알고리즘 고도화와 메모리 점유율을 50% 감소를 달성함.
3차연도에는 최종적인 음악 리프로듀싱 시스템 개발을 마무리하기 위해, 음원 그룹간 스타일 변형 기술, 음원 합성 기술, 음원 재구축 기술을 통합하는 최종 시스템을 구축하였으며, 현재 모바일 및 웹 기반 사용자 피드백 수집을 통해 심미성 맵핑 모형을 개선하는 연구를 진행함.
종합적으로, 본 연구과제를 통해 최종목표인 음악 리프로듀싱 시스템을 개발하였고, 서비스 프로토타입을 통해 수집한 피드백 데이터를 이용해, 해당 리프로듀싱 모델을 개선함. 위와 같은 내용으로, 과제 종료 기간까지 계획했던 연구들을 모두 마무리하였고, 앞서 언급한 연구 목표들에 대해 모두 성공적으로 달성함.
□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
본 연구의 개발결과는 산업적·경제적 측면에서, 국내 음악 콘텐츠의 해외시장 진입에 상당한 기여할 수 있으며, 국내 음악에 대한 해외의 관심이 확대되어 국내 음반시장의 성장을 기대할 수 있음. 또, 음악 산업 및 부가가치 산업의 발전과 수출 증대로 인한 경제 활성화에 이바지할 수 있으며, 음악 수요증가에 따라 작곡가, 국내 에이전시 등 음악 관련 일자리들의 창출에 기여 가능함.
또한, 기술적 측면으로는, 음악을 파형 단위에서 분해하고 합성하는 것에 기초한 연구이므로, 음성인식과 음성 합성 분야의 발전을 이끌 수 있으며, 화음 생성과 목소리의 음색 변환 등의 다양한 응용과 확장을 할 수 있고, 다양한 문화 콘텐츠 수출로 확장할 수 있음. 또한, 본 연구는 융합형 연구이며, 융합 데이터와 그에 따른 인공지능 및 기계학습 기술은 세계적으로 선도적인 기술로 판단됨.
마지막으로 학문적 측면에서는, 각 세부 연구 주제에서 ‘음악 분석’, ‘심미성 추출모형 설계’, ‘음악 리프로듀싱 서비스 개발’ 등 전문지식과 기술을 배양할 기회가 될 수 있으며, 관련 전문 인력을 양성할 수 있음. 이뿐만 아니라, 컴퓨터공학-음악학 융합연구 절차와 방법론에 대한 경험을 습득한 과학기술 분야 인력양성에 성공적으로 기여할 수 있을 것으로 판단됨.
(출처 : 연구결과 요약문 2p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 연구결과 요약문 ... 2
- 목차 ... 3
- 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
- 1) 연구개발의 목적 ... 4
- 2) 연구개발의 필요성 ... 4
- 3) 연차별 연구 내용 및 범위, 목표 ... 5
- 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
- 1) 한국-타문화권의 음악 데이터 수집 및 문화적 심미성의 정교한 분석 수행(1차년도) ... 6
- 2) 한국 음원 리프로듀싱 모형 구축(2차년도) ... 7
- 3) 문화적 심미성 기반 인공지능 프로듀서 시스템 개발(3차년도) ... 9
- 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
- 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 10
- 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
- 3) 목표 달성 수준 ... 12
- 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
- (1) 산업적·경제적 측면 ... 12
- (2) 기술적 측면 ... 12
- (3) 학문적 측면 ... 13
- 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
- 6. 참고문헌 ... 14
- 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
- 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 23
- 끝페이지 ... 32
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