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NTIS 바로가기주관연구기관 | 단국대학교 DanKook University |
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연구책임자 | 김태윤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200016376 |
과제고유번호 | 1711146401 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-22 |
키워드 | 자율주행.에지컴퓨팅.연합학습.인공지능.차량클라우드.Autonomous driving.Edge Computing.Federated Learning.Artificial Intelligence.Vehicular Cloud. |
연구개요
다수의 차량에서 발생하는 데이터를 보다 효율적으로 처리하기 위해 분산 에지 컴퓨팅 기술을 고려하는 한편 AI/딥러닝에서 요구하는 복잡한 연산을 에지에서 처리할 수 있는 AI-enabled Edge Computing 기술을 연구 및 개발함
연구 목표대비 연구결과
해당 연구는 아래의 목표를 지향하여 연구가 수행되었음.
- 차량에서 수집된 데이터의 실시간 전달 및 공유 기술 개발
- 컨텐츠 프리패칭 기술을 이용하여 차량 주행 및 교통 상황별 특화된 서비스를 즉각적으로 제공할 수 있는 기술 개발<
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