초록 ▼

□ 연구개요
본 연구는 공간데이터 분석에 대한 요구가 증대됨에 따라 학문적, 산업적 가치가 큰 상권 분석 기술에 대한 연구로 최종 목표는 Spark에서 상권분석을 위한 방향 및 지능적 키워드 검색 기반 클러스터링 기법 개발이다. 기존의 상권 분석 시스템은 관계형 데이터베이스에 저장되는 정형 데이터만을 이용하여 상권을 분석하기 때문에 키워드 및 객체의 방향성에 대한 고려가 없었다. 또한 상권분석 시스템은 단순한 통계 데이터를 기반으로 전문가들이 결과를 분석해주는 한계를 가지고 있어 다양한 데이터마이닝 기법을 적용하기 어렵다. 이

□ 연구개요
본 연구는 공간데이터 분석에 대한 요구가 증대됨에 따라 학문적, 산업적 가치가 큰 상권 분석 기술에 대한 연구로 최종 목표는 Spark에서 상권분석을 위한 방향 및 지능적 키워드 검색 기반 클러스터링 기법 개발이다. 기존의 상권 분석 시스템은 관계형 데이터베이스에 저장되는 정형 데이터만을 이용하여 상권을 분석하기 때문에 키워드 및 객체의 방향성에 대한 고려가 없었다. 또한 상권분석 시스템은 단순한 통계 데이터를 기반으로 전문가들이 결과를 분석해주는 한계를 가지고 있어 다양한 데이터마이닝 기법을 적용하기 어렵다. 이에 본 연구는 이와 같은 상권분석 서비스의 주요 문제점과 한계점을 충분히 인지하고 이를 범용적 분산처리 플랫폼인 Spark에서 선도적으로 해결하고자 하였다.

□ 연구 목표대비 연구결과
봉 연구는 총 연구기간 1년 9개월 동안 진행되었다.
연구 목표는 국내외학술대회 2회, 국내학술지 2편, SCI급 학술지 2편이었다.
<연구결과>
국제학술대회: 4편 발표
SCI급 저널: 2편 출판
(1) KM-DBSCAN: Density-based Clustering of Spatial Data with Keywords, Human-centric Computing and Information Sciences (HCIS), 2021. (SCIE, IF.: 5.9)
(2) FP-Growth Algorithm for Discovering Region-based Association Rule in the IoT Environment, Electronics, 2021. (SCIE, IF.: 2.397)

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
본 제안 기술은 방향 및 키워드 기반 빅데이터 분석 기술에 대한 연구로 국내 방향 및 키워드 빅데이터에 대한 분산/병행 기반 데이터마이닝 기술에 새로운 방향을 제공한다. 본 연구 경험을 토대로 Spark 환경에서의 상권분석 분산 처리에 관한 연구를 촉진하여 공간 빅데이터 마이닝 분야에서 세계 수준의 핵심 인력 양성 효과를 기대할 수 있다. Spark 기반 아파치 인큐베이터 프로젝트로의 합류가 목표인 본 연구는 세계적 위치 기반 공간 분석 기술의 선구자로서의 역할을 담당하여 전 세계의 해당 관련 기술에 영향력을 가진다. 상권분석 관련 기술에 대한 연구는 국내 빅데이터 분석 기술의 발전뿐만 아니라 관련 전문가 양성을 통해 새로운 경제 가치를 창출하는 관련 분야의 연구 개발 및 산업의 토대를 마련할 수 있다. 본 연구를 통해 방향 및 키워드 기반 군집 형성 및 공간 스카이라인을 위한 분산/병행 처리의 선도적 기술을 보유함으로 실시간 상권분석 기반 IT 산업의 새로운 성장 동력을 창출할 수 있다. 본 연구의 결과는 공간 빅데이터를 대상으로 하는 데이터 마이닝 기술 분야에 다양한 기술로 파생될 수 있을 것으로 기대되며, 특히 공간 빅데이터 분석 분야에서 핵심 원천 기술이 될 것으로 전망된다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 6
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 6
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 7
• 3) 목표 달성 수준 ... 7
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 7
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 8
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 8
• 6. 참고문헌 ... 8
• [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
• [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 10
• 끝페이지 ... 15