최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 동신대학교 DongShin University |
---|---|
연구책임자 | 김병욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-04 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200016477 |
과제고유번호 | 1711145902 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-22 |
키워드 | 상권분석.데이터마이닝.아파치스파크.빅데이터.Commercial Analysis.data mining.apache spark.bigdata. |
□ 연구개요
본 연구는 공간데이터 분석에 대한 요구가 증대됨에 따라 학문적, 산업적 가치가 큰 상권 분석 기술에 대한 연구로 최종 목표는 Spark에서 상권분석을 위한 방향 및 지능적 키워드 검색 기반 클러스터링 기법 개발이다. 기존의 상권 분석 시스템은 관계형 데이터베이스에 저장되는 정형 데이터만을 이용하여 상권을 분석하기 때문에 키워드 및 객체의 방향성에 대한 고려가 없었다. 또한 상권분석 시스템은 단순한 통계 데이터를 기반으로 전문가들이 결과를 분석해주는 한계를 가지고 있어 다양한 데이터마이닝 기법을 적용하기 어렵다. 이
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.