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연합인증

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대규모 다중오믹스 데이터 통합분석 기법 개발 및 공개 플랫폼 구축
Developing an integrative analysis platform for large scale multi-omics data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 경북대학교
KyungPook National University
연구책임자 정인욱
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-12
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200016883
과제고유번호 1711132113
사업명 포스트게놈다부처유전체사업(과기부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-22
키워드 다중오믹스.기계학습.플랫폼.소프트웨어.생물정보학.네트워크.시각화.암.multi-omics.machine learning.platform.software.bioinformatics.network.visualization.cancer.

초록

□ 연구개발 목표
본 연구에서 공개된 다양한 암종의 대규모 다중오믹스 데이터를 통합하고 분석이 가능한 기계학습 기법을 개발하여 분석하고자 함. 이를 위해 아래와 같이 구체적인기법들을 개발하고 다중오믹스 데이터에 적용하여 얻은 분셕결과의 활용이 가능한 공개플랫폼을 구축하고자 함.
◯ 이질적이고 고차원적인 다중오믹스는 데이터임
1. 각 오믹스 특성에 맞춘 전처리 기법 개발
2. 전처리된 다중오믹스 데이터의 통합을 위한 기술 개발
◯ 다중오믹스 통합분석 기법 개발
1. 비음수텐서분해기법을 개발 및 기존 범

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 3
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 6
  • 1-1. 연구개발 목표 ... 6
  • 1-2. 평가항목별 성과 ... 6
  • 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 8
  • 1-4. 연구개발 목표 및 주요내용 변경사항 ... 8
  • 1-5. 선정/단계/연차점검의견 ... 9
  • 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
  • 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
  • 2-2. 추진 일정 실적 ... 24
  • 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 24
  • 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 24
  • 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 25
  • 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 25
  • 4. 당초 연구계획 대비 주요 변경사항 ... 26
  • 끝페이지 ... 27

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참고문헌 (25)

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