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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 정성원 |
참여연구자 | 정인욱 , 김권일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200016887 |
과제고유번호 | 1711141234 |
사업명 | 포스트게놈다부처유전체사업(과기부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-22 |
키워드 | 다중오믹스.플랫폼.질환 진행 예측.기계학습.데이터베이스.대사질환.multi-omics.platform.disease prediction.machine learning.database.GEO.metabolic disorder.CCLE. |
□ 연구개발 목표
본 연구에서는 확장 가능한 오믹스 데이터 플랫폼을 개발하고, 이에 기반하여 오믹스 데이터로부터 질환의 진행 예측이 가능한 기법을 개발하고자 함. 다음과 같은 요소의 개발을 통하여 범용 오믹스 빅데이터 기계학습 분석 플랫폼의 데이터 모듈 및 신규 알고리즘의 개발을 수행하고자 함.
◯ 오믹스 데이터 관리요소 구축 및 개발
1. 통합 시스템 하드웨어 구축
2. 확장성 있는 오믹스 데이터 DB 설계 및 구축
◯ 대사질환 및 암 세포주 데이터 구축
1. Gene Expressi
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