최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
---|---|
연구책임자 | 김민정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200017016 |
과제고유번호 | 1345341454 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 다기관 데이터.측모두부규격방사선.치과교정학.웨이블릿 변환.데이터 일반화.Multi-center.Lateral cephalogram.Orthodontics.Wavelet-Transform.Data-Normalized. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
다기관 데이터를 활용한 빅데이터 기반 부정교합 진단 모델 개발
○ 전체 내용
1) Cascade Network
Cascade Network는 관심 영역을 도출하는 ROI Detection 단계와 도출된 ROI에서 최종적으로 정확한 계측점을 예측하는 Landmark Detection 단계로 나누어진다.
2) ROI Detection - RetinaNet
ROI Detection 단계로는 RetinaNet을 사용하였다. RetinaNet은 on
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.