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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이주호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200017184 |
과제고유번호 | 1711136708 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 딥 러닝.불확실성 정량화.데이터 기반 사전 분포.Deep learning.Uncertainty quantification.Data-driven prior distribution. |
□ 연구개요
본 연구의 목표는 딥 러닝 모델과 데이터에 내재된 불확실성을 정량화하여 주어진 데이터와 문제의 특성을 고려한 신뢰도 기반 의사 결정을 할 수 있는 딥 러닝 모델을 구현하는 것이다. 해당 목표를 달성하기 위한 핵심 요소로 데이터의 특성을 잘 반영하는 데이터 기반 사전 분포 (data-driven prior distribution)를 개발하는 것을 주요 목표로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
연구 목표
- 회귀 (regression)와 분류 (classification)를 위한 데이터 기반 사
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