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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한림대학교 HalLym University |
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연구책임자 | 원동옥 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200017211 |
과제고유번호 | 1711135678 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 딥러닝.기능적 근적외선 분광법.마취심도.의식수준.마취.deep learning.functional near-infrared spectroscopy.depth of anesthesia.level of consciousness.anesthesia. |
□ 연구개요
프로포폴 (Propofol) 마취 시술 중의 환자 의식수준 및 마취심도 예측을 위한, 딥러닝 (Deep Learning) 기술을 이용하여 기능적 근적외선 분광법 (functional near-infrared spectroscopy, fNIRS) 뇌신호 분석 기술 개발
□ 연구 목표대비 연구결과
◯ 프로포폴 마취 시술 하의 fNIRS 기반 의식수준 예측을 위한 멀티모달 뇌신호 (기능적 근적외선 분광법 (fNIRS) - 뇌전도 (Electroencephalogram, EEG) 데이터 분석 및 특징 추
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