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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 강유진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-07 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200017313 |
과제고유번호 | 1345332423 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 정지궤도 위성 영상.인공지능.산불.조기 탐지.산불 위험.Geostationary satellite.Artificial intelligence.Forest fire.Early detection.Fire risk. |
□ 연구개발 목표 및 내용
최종 목표 :
위성 영상과 인공지능을 활용한 산불 위험 및 발생 탐지 모니터링 기술 개발
전체 내용 :
우리나라 산불 위험 지수 및 산불 조기 탐지 알고리즘 개발
□ 연구개발성과
정성적 연구개발 성과:
1. 기상학적 요인, 인위적 요인, 시간적 요인 등 다방면으로 고려할 수 있는 우리나라 산불 위험 지수를 개발하였으며, 1km 공간 해상도로 매시간 총 4개 등급 (낮음, 보통, 높음, 매우 높음)으로 산불 위험도를 제공할 수 있음.
2. 준실시간 (2~10
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