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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 권서윤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-07 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200017367 |
과제고유번호 | 1345334183 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 저류층 빅데이터.지질학적 불확실성.정량화.석유가스전.최적 운영.Reservoir Big Data.Geological Uncertainty.Quantification.Oil and Gas Fields.Optimal Operation. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
이 연구의 최종목표는 연구책임자의 최종 학업 목표 달성과 박사학위 취득을 위한 일련의 과정으로서 1) 데이터 분량이 상대적으로 적은 개발 초기에도 신경망을 학습할 수 있도록 입력자료를 추가로 생성하는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN) 및 순차 가우스 시뮬레이션(Sequential Gauss Simulation, SGS)과 생산량 예측성능의 향상을 위한 순환신경망을 M-CNN에 통합하고, 2)M-GCRNN을 최적화 알고리듬과 결합하
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