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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 박성재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-07 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200017522 |
과제고유번호 | 1345332454 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-29 |
키워드 | 다중밴드 SAR 영상자료.머신러닝.텍스처 분석.백두산.화산활동 탐지.Multi-Band SAR imagery.Machine learning.Texture analysis.Baekdu mountain.Volcanic activity monitoring. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
백두산 천지의 Ice phenology를 다중밴드 SAR 영상자료를 활용하여 분석하고 머신러닝 알고리즘의 영상분류를 하여 정량적인 Ice dimension을 산출하여 화산활동 탐지의 새로운 방법을 제시하고자 함.
■ 전체 내용
다양한 SAR영상 자료를 수집하여 DB를 구축하고, 구축된 자료로부터 Ice dimension을 산출할 수 있도록 Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) 기법을 적용한다. 얼음은 두께에 따라 SAR 편파영상별로 다르게
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