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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
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연구책임자 | 김호원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-05 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200017559 |
DB 구축일자 | 2022-11-29 |
키워드 | 가상영상 3D 학습데이터셋.실사형 가상 3D 인체 생성.실사형 가상 3D 배경 생성.3D 데이터 증강.3D AI.Synthetic-image based 3DTraining-dataset.Realistic Virtual 3D Human Creation.Realistic Virtual 3D Scene Creation.3D Data Augmentation. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 연구목표
❍ AI 활용목적과 AI 학습에 최적화된 대규모 인체 가상 영상 학습데이터의 조합-재생산 가능성 탐색
○ 연구내용
- AI 학습에 최적화된 실사형 가상 3D 인체 조합 생성 기술 탐색
- AI 학습에 최적화된 실사형 가상 3D 배경 생성 기술 탐색
- AI 응용목적에 최적화된 실사-실사 3D 데이터 증강 기술 탐색
- 고신뢰 AI 학습을 위한 2D/3D 태깅 정보 자동 생성 기술 탐색
- 인체 3D AI를 위한 가상 영상 학습데이터셋 구축 탐색
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