최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국환경연구원 |
---|---|
연구책임자 | 김태윤 |
참여연구자 | 진대용 , 강유진 , 권경환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
주관부처 | 국무조정실 The Office for Government Policy Coordination |
등록번호 | TRKO202200017590 |
DB 구축일자 | 2022-12-05 |
키워드 | 딥러닝.클로로필-a.용존유기물질.콘볼루션 신경망.Deep Learning.Chlorophyll-a.CDOM.CNN. |
Ⅴ. 결론 및 제언
ㅇ 개발된 예측모형의 신뢰성을 확보하기 위하여 연구결과를 국외학술지(IF=5.353)에 제출하였으며, 제출된 논문은 관련 분야 전문가의 리뷰를 거쳐 2021년에 게재됨
ㅇ 과학기술적, 정책적, 경제적 측면과 기후변화 측면에서 예측도구의 기대효과를 제시함
ㅇ 연구의 한계와 향후 예측도구의 발전 방향에 대하여 서술함
(출처 : 요약 6p)
Ⅴ. Conclusion and Suggestion
ㅇ To secure the reliability of the developed prediction model, the research results were submitted to an academic journal (IF = 5.353), and was published in 2021 after review by experts in the relevant field.
ㅇ The expected effects of the prediction tools are prese
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.