Abstract ▼

Ⅶ. Conclusions and Academic Achievements
❏ Expanding and deepening the components of the environmental policy monitoring system
ㅇ Reinforcement of environmental policy monitoring system components by adding two particular matter prediction studies of ‘Deep Learning Based Pollution Prediction a

Ⅶ. Conclusions and Academic Achievements
❏ Expanding and deepening the components of the environmental policy monitoring system
ㅇ Reinforcement of environmental policy monitoring system components by adding two particular matter prediction studies of ‘Deep Learning Based Pollution Prediction algorithm’, one study of ‘Real Time Environmental Text Analysis algorithm’ and one study of ‘Issue Based Database’

❏ Academic Achievements
ㅇ Develop an algorithm that can simultaneously predict uncertainty while maintaining high predictive performance in particular matter prediction, and develop an algorithm with better mid- to long-term prediction efficiency of 3 days or longer than the existing neural network model by using a graph model
ㅇ Through text mining analysis of Long-term low greenhouse gas Emission Development Strateges documents, we identify low-carbon strategies for each country including South Korea and suggest the need to establish DB for policy documents
ㅇ Promote close linkage of issues, methodologies, and data for carbonneutral policy evaluation and analysis. Development of time series analysis automation program module and analysis of policy effect
ㅇ Lay the foundation for more improved estimation of individual air pollution exposure through the development of improved air pollution interpolation models

(source : Executive Summary 181p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 서 언 ... 3
• 요 약 ... 5
• 목차 ... 11
• 표목차 ... 13
• 그림목차 ... 15
• 제1장 서 론 ... 19
• 1. 연구의 필요성 및 목적 ... 19
• 2. 연구의 범위 ... 21
• 3. 연구 내용 및 방법론 ... 23
• 4. 보고서의 구성 ... 23
• 제2장 딥러닝 기반 미세먼지 농도 및 불확실성 예측 ... 24
• 1. 서 론 ... 24
• 2. 방법론 ... 27
• 3. 결 과 ... 37
• 4. 결 론 ... 41
• 제3장 Graph-GRU를 활용한 중장기 초미세먼지 예측: 남한지역을 중심으로 ... 43
• 1. 서 론 ... 43
• 2. 기술통계 분석 및 정규화 ... 51
• 3. 예측모델 구축 및 평가 ... 54
• 4. 소 결 ... 65
• 제4장 텍스트 마이닝을 활용한 LEDS 문서 분석 ... 66
• 1. 연구의 필요성 및 목적 ... 66
• 2. 선행연구 ... 66
• 3. 연구의 내용 및 방법론 ... 69
• 4. 연구결과 ... 75
• 5. 결 론 ... 94
• 제5장 탄소중립 정책분석·평가를 위한 정책질문 데이터맵 구축 ... 96
• 1. 서론: 연구목적 및 연구 내용 ... 96
• 2. 텍스트 분석을 통한 탄소중립과 온실가스의 개념적 차이 분석 ... 100
• 3. 정책질문 데이터맵 구축 ... 112
• 4. 결 론 ... 138
• 제6장 대기오염이 만성호흡기질환자 사망에 미치는 영향 ... 140
• 1. 서 론 ... 140
• 2. 데이터 ... 141
• 3. 방법론 ... 147
• 4. 결 과 ... 150
• 5. 결 론 ... 161
• 제7장 요약 및 시사점 ... 163
• 참고문헌 ... 167
• Executive Summary ... 175
• 끝페이지 ... 199