초록 ▼

□ 연구개요
최근 스포츠 영상 엔터테인먼트 시장의 지속적인 증가가 예상되고 있으나, 4차산업 혁명 시대의 원유라고 하는 스포츠 ‘데이터’의 수집과 활용은 전문성과 효용성에서 매우 미흡한 수준임. 대다수 EPL 팀들이 도입, 활용하고 있는 스포츠 영상 분석 시스템의 경우, 볼 점유율, 이동거리, 패스경로, 유효슈팅 등 경기 이벤트 중심의 통계 정보로 제공정보가 한정되어 있고, 의사결정에 핵심 정보인 플레이어의 경기력 및 부상위험도와 관련된 전문적인 운동역학적 (atheltic) 정보의 제공은 불가능함. (*본 연구에서는 플레이어

□ 연구개요
최근 스포츠 영상 엔터테인먼트 시장의 지속적인 증가가 예상되고 있으나, 4차산업 혁명 시대의 원유라고 하는 스포츠 ‘데이터’의 수집과 활용은 전문성과 효용성에서 매우 미흡한 수준임. 대다수 EPL 팀들이 도입, 활용하고 있는 스포츠 영상 분석 시스템의 경우, 볼 점유율, 이동거리, 패스경로, 유효슈팅 등 경기 이벤트 중심의 통계 정보로 제공정보가 한정되어 있고, 의사결정에 핵심 정보인 플레이어의 경기력 및 부상위험도와 관련된 전문적인 운동역학적 (atheltic) 정보의 제공은 불가능함. (*본 연구에서는 플레이어의 경기력과 관련된 정량적 데이터를 지칭하는 용어로 애슬래틱 데이터 (Athletic data)를 사용). 따라서 본 연구에서는 영상으로부터 운동역학 데이터를 정보를 추출하여 전문적으로 활용 가능한 애슬래틱 빅데이터를 생성하고 분석하는 기술을 개발하고자 함. 이를 위해 1) 역학정보 추정을 위한 생체역학 분석 2) 영상정보 기반 3차원 인체운동정보 추출 및 이를 기반으로 3) 애슬래틱 데이터의 생성 및 분석 기술을 개발하고자 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 영상 정보만으로 인체의 운동 정보 및 역학 정보를 추출하여 전문성과 효용성을 가지는 애슬래틱 데이터 생성을 목표로 함. 이를 위해 아래와 같은 세부 연구 목표를 설정했음.
1) 역학정보 추정을 위한 주행 모델 개발
2) 영상 정보를 이용한 3차원 인체 운동 정보 추출 기술
목표 (1)의 역학 정보를 추정하기 위하여, 사용자에게 유용한 정보를 조사하고 주행 모델의 개발 가능성을 확인하기 위해 역학 관계로 표현될 수 있는지를 검토하였음.
목표 (2)의 경우, 기 발표되었던 영상정보 기반 3차원 인체 운동 정보 추출 기술에 대한 문헌 조사를 진행하고 개발 및 향상 가능성을 검토하였음.

□ 연구개발결과의 중요성
최근 급속한 성장을 보인 웨어러블 디바이스 시장이 통신 및 센서 기술, 클라우드 컴퓨팅 등의 혁신 기술과 더불어 인체의 ‘실시간 동작 분석’의 가능성을 열고 있으며, 방대한 인체의 데이터를 통합하고 유기적으로 연계하는 인체 빅데이터 서비스의 도래가 예상됨. 영상정보의 인체 이미지로부터 인체 운동과 관련한 힘, 근력, 대사에너지, 부상 등의 운동역학적(kinetic) 정보의 활용은 사용자 맞춤형, 일상생활에서의 헬스 케어 서비스에 활용 가능하게 함. 이를 통하여 고령자 및 일반 사용자의 보행질환을 예방하거나 진단이 활성화되는 등 삶의 질을 향상시키는 데에 중요한 역할을 할 것으로 기대됨.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
• 1) 불규칙 주행 운동데이터 추정을 위한 주행 동역학 모델 개발 ... 4
• 2) 생체역학 기반 미측정 주행 운동 데이터 추정 기술 ... 4
• 3) 주요 결정점 위치의 라벨을 포함하는 보행 영상 수집을 위한 실험 설계 ... 6
• 4) 이미지 기반 복수의 2차원 운동 결정점 추출 방법 선행 연구 조사 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
• 4. 참고문헌 ... 7
• 5. 기타 ... 7
• 끝페이지 ... 7