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위상 동역학적 방법론을 통한 데이터 네트워크 분석
Data network analysis using topological dynamical methods 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 임선희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-02
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200017926
과제고유번호 1711111486
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-12-05
키워드 데이터 네트워크 분석.위상적 동역학적 불변량.엔트로피.펙터 복잡론.뇌 네트워크.data network analysis.topological dynamical invariant.entropy.factor complexity.brain network.

초록

□ 연구개요
본 연구는 의료 데이터 및 금융 데이터를 전통적인 해석학적 통계학적 관점에서 분석하는 것을 뛰어넘어 위상수학 및 동역학적 방법론을 개발하고 이를 도입하여 네트워크 분석을 하는 것을 목표로 하였다. 특히 부피 엔트로피, 측도론적 엔트로피, 스펙트럼 간격, 팩터 복잡도와 회귀 함수에 대한 연구를 통하여 이러한 네트워크 분석을 시도하고자 하였다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 연구 기간이 40개월로 조정됨에 따라 이에 해당하는 1단계의 연구 목표 대비 연구 결과들을 기술하고자 한다. 1단계 연구

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1. 부피 엔트로피(volume entropy)와 관련 국소 불변량을 이용한 뇌 네트워크 분석 ... 4
  • 2. 심혈관에 프랙탈 이론 적용 ... 4
  • 3. 심혈관 환자 데이터에 대한 Mapper 활용 분석 ... 5
  • 4. 견고성이 높은 DNA 배열 분석 ... 6
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 1. 부피 엔트로피와 관련 국소 불변량을 이용한 뇌 네트워크 분석 ... 6
  • 2. 심혈관에 프랙탈 이론 적용 ... 8
  • 3. 심혈관 환자 데이터에 대한 Mapper 활용 분석 ... 8
  • 4. 견고성이 높은 DNA 배열 분석 ... 9
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
  • 3) 목표 달성 수준 ... 11
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • (1) 활용 분야 ... 13
  • (2) 활용 방안 ... 14
  • (3) 추가 연구의 필요성 ... 14
  • (4) 타 연구에의 응용 ... 14
  • 6. 참고문헌 ... 14
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
  • 끝페이지 ... 23

참고문헌 (25)

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