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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 여화수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200017972 |
과제고유번호 | 1711114823 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-12-05 |
키워드 | 교통 예측.머신러닝.교통 시뮬레이션.사고 예측.예측 정보 융합 기법.Traffic prediction.Machine learning.Traffic simulation.Traffic event prediction.Traffic Prediction using Hybrid approach. |
□ 연구개요
▪ 교통예측 정보 제공의 중요성이 증가함에 따라 다양한 빅데이터 기반의 예측 알고리즘이 개발되고 있으나, 기존 알고리즘은 사고, 도로 공사, 재난과 같은 다양한 이벤트가 발생하였을 경우 정확도가 급격하게 낮아짐. 이러한 문제를 해결하기 위하여 정상 상황과 이벤트 상황에서 높은 예측정확도를 확보하고 도로의 안전 성능 향상에 일조하기 위한 기술 개발이 필요한 실정임.
▪ 본 과제에서는 교통 상태 통합 예측 기술 개발을 목표로 하며 단계적으로 데이터 기반 교통예측 기술, 시뮬레이션 기반 교통 예측 기술, 이벤트 탐
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