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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김형관 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200018078 |
과제고유번호 | 1711114965 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-12-05 |
키워드 | 안전관리.심층학습.증강현실.건설현장.무인항공기.Safety management.Deep learning.Augmented reality.Construction sites.Unmanned aerial vehicle. |
□ 연구개요
본 연구는 작업자의 위험요인 인지능력을 제고하여 건설현장의 재해를 감소시키기 위해 “증강현실 및 심층학습 기반 위험요인 선제적 경보 인터페이스 개발을 위한 건설현장 위험요인 모니터링 및 시각화 기술”을 개발하기 위해 (1) 심층학습 기반 UAV로 획득된 건설현장 이미지 내 개체 인식 기술, (2) 건설 자원의 미래 거동 예측에 기반한 작업자별 위험 수준 평가 기술, (3) 증강현실 기반 위험 정보 시각화 기술 및 위치정합 기술을 연구함. 최종성과물로 건설작업자의 보조용 인터페이스에는 작업자별로 평가된 다중 위험요인
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