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자율주행 자동차 시스템에서 다차원 도로정보의 선택적 시공간 압축 및 처리를 위한 군집 복셀 데이터 처리 기술 연구
A Study on Clustered Voxel Data Processing for Selective Spatio-Temporal Compression and Processing of Multidimensional Road Information in Autonomous Driving System 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 광운대학교
Kwangwoon University
연구책임자 심동규
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200018124
과제고유번호 1711114107
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-12-05
키워드 자율주행.군집데이터.복셀데이터.3차원 데이터.라이다 센서 데이터.Autonomous Driving.Clustered Data.Voxel Data.3D data.Lidar sensor data.

초록

□ 연구개요
● 군집 복셀 데이터의 다차원 정밀 도로 데이터 생성 기술 개발
- 정밀 도로 정보를 위한 초정밀 군집 데이터의 복셀 표면 영상화 기술 개발
- 군집 데이터의 3D 공간 구조 정보, 광학 카메라의 2D 공간 및 색상 정보의 분석, 맵핑, 정합을 통해 다차원(x,y,z,r,g,b) 정밀 도로 데이터 생성 기술 개발
- 해당 연구를 통해 도로 구조물, 표지판, 교통 신호 인식에 있어 사용자(자율주행 자동차 포함)의 도로 상황에 대한 인식 정확도 향상이 기대됨.

● 다차원 정밀 도로 데이터의

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 연구개발의 개요 ... 4
  • 나. 대상 기술의 정의 ... 5
  • 다. 연구개발의 최종목표 및 연구내용 ... 6
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 13
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 13
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • 3) 목표 달성 수준 ... 15
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 16
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 17
  • 가. 연구 종료 이후 후속연구의 필요성 ... 17
  • 나. 성과 관리의 필요성 및 전략 ... 17
  • 다. 연구개발 성과의 활용 분야 및 활용 방안 ... 18
  • 6. 참고문헌 ... 18
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 19
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 26
  • 끝페이지 ... 39

표/그림 (15)

참고문헌 (25)

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