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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한림대학교 HalLym University |
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연구책임자 | 김도훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-09 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200018805 |
과제고유번호 | 1711108036 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-02-28 |
키워드 | 자살예방.자살예측.자살위험평가.딥러닝.앱/웹 기반플랫폼.prevention of suicide.prediction of suicide.assessment of suicidal risk.deep learning.App/Web based platform Algorithm. |
□ 연구개요
● 본 연구자가 4년간 연구한 기존의 12,000 cases 자살 위험성 데이터를 활용하여 80-90% 이상의 정확도를 가진 딥/머신러닝 기반 자살 위험도 예측 알고리즘 개발 완료
● 개발된 알고리즘을 효과적으로 사용하기 위한 지역 기관 관리자 인터페이스를 개발
● 자살 위험도 예측 알고리즘을 인터페이스에 탑재하여 지역사회 자살 프로그램에 적용해봄
● 앱/웹기반 자살위험 예측 서비스 플랫폼을 구축 완료
□ 연구 목표대비 연구결과
● 자살 영향 요인 탐색
자살사고의 유무, 자살
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