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딥러닝 기반 무인기 조난자 탐지 및 자율 추적 비행 시스템에 관한 연구
Deep Learning-based UAV Disaster Rescue Operations 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국항공대학교
Hankuk Aviation University
연구책임자 한정희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-09
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200019040
과제고유번호 1711147899
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2023-03-14
키워드 재난구조.자율 비행.머신러닝.무인이동체.자율 추적.Disaster rescue.autonomous flight.Machine Learning.UAV.autonomous detection.

초록

□ 연구개요
근래 급격한 기후변화 따라 빈번히 발생하는 재난 구조를 위해 무인기를 이용하는 경우가 많음. 조난자를 수색해야할 경우 조난자가 GPS 등으로 자신의 위치를 파악하고 휴대폰으로 위치를 알려줄 수 있으면 위치파악이 쉬우나 이동통신망이 미치지 못하는 지역이면 구조 요청이 어렵고 GPS 음영지역에서는 정확한 자신의 위치를 알리기가 쉽지 않음.
이에 본 과제에서는 “딥러닝 기반 무인기 조난자 탐지 및 자율 추적 비행 시스템에 관한 연구”를 수행하고자 함

□ 연구 목표대비 연구결과
1. 음성, 소리,

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 연구의 필요성 ... 4
  • 나. 연구 목표 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 가. 1차년도 (2018.11~ 2019.2: 4개월) ... 6
  • 나. 2차년도 (2019.3 ~ 2020.2: 12개월) ... 9
  • 다. 3차년도 (2020.3~ 2021.2 :12개월) ... 12
  • 라. 4차년도 (2021.3 ~ 2021.8) ... 16
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 18
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 18
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 18
  • 3) 목표 달성 수준 ... 19
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 19
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 20
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 20
  • 6. 참고문헌 ... 21
  • 붙임1 세부 정량적 연구개발성과 ... 22
  • 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 23
  • 끝페이지 ... 30

표/그림 (21)

참고문헌 (25)

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