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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
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연구책임자 | 황상흠 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-11 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200019135 |
과제고유번호 | 1345327090 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-03-14 |
키워드 | 딥러닝.도메인 일반화.영역분할.deep learning.domain generalization.segmentation. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
도메인 일반화(domain generalization)를 위한 응용분야의 사전지식(prior knowledge)을 반영한 제약 최적화 기반의 딥러닝(deep learning) 알고리즘 개발
■ 전체 내용
- 본 연구는 딥러닝 알고리즘에 관한 원천기술에 대한 것으로, 학습 데이터의 도메인에 민감한 기존의 딥러닝 모형의 한계를 극복하기 위해 응용분야 사전지식 기반의 제약 최적화 학습 방법론의 개발하여 관련 제품 및 시스템 개발 프로세스의 개선을 그 목적으로 함
- 개발
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