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연합인증

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[국가R&D연구보고서] 생산시스템의 자가최적화를 위한 학습기반 가공성 진단·제어 시스템 개발사업
Machinability diagnosis and control system based on deep learning for self-optimized manufacturing system 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국생산기술연구원
Korea Institute of Industrial Technology
연구책임자 박경희
참여연구자 최영재 , 구정인 , 박현국 , 장진석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-11
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국생산기술연구원
Korea Institute of Industrial Technology
등록번호 TRKO202300000215
과제고유번호 1711150256
사업명 한국생산기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2023-03-28
키워드 생산시스템.항공 부품.절삭 가공.공구마모.실시간 공정 모니터링.시뮬레이션.가공부하.진동.진동저감 공구.성능평가.안정성 곡선.가공 경로 예측.최적화.공정 제어.사이버 물리 시스템.알고리즘.가상 가공.모사 가공.생산성 향상.통합 시스템.가공공구.Manufacturing system.Aerospace parts.Machining process.Tool wear.Real-time monitoring.Simulation.Cutting force.Vibration.Damped tool.Performance evaluation.Stability curve.Process prediction.Optimization.Process control.CPS.Algorithm.Virtual machining.Machining simulation.Productivity.Integrated system.Cutting tool.

초록

□ 연구내용
ㅇ 장비 공정 기반 / 가공공정 예측(가상가공) 기술 개발
- 절삭부하 예측을 위한 실시간 공구-소재 맞물림 계산 국산화(시작품 단계) 모듈 개발
- 가공공정 시뮬레이터 시작품 개발 및 현장 작업자를 위한 라이트(Lite) 사양 시뮬레이터 개발
- 가공공정 측정을 통한 주파수, 동특성 분석 및 계측 데이터 기반 공구에 따른 시스템 Identification 생성 프로그램 고도화
ㅇ 실시간 가공공정 모니터링 기반 데이터 학습 모델 및 최적화 기술 개발
- 가공공정 Tool 및

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 기본사업 연구보고서 ... 3
  • 요약서 ... 4
  • 목차 ... 8
  • 제 1 장 개 요 ... 9
  • 제 1 절 연구개발 목표 ... 9
  • 제 2 절 연구개발의 필요성 ... 9
  • 제 3 절 당해연도 연구개발 범위 ... 11
  • 제 2 장 연구수행 내용 및 결과 ... 13
  • 제 1 절 연구개발 추진 체계 ... 13
  • 제 2 절 당해연도 연구개발 결과 ... 16
  • 제 3 절 당해연도 연구개발 결과 ... 42
  • 제 3 장 연구성과 활용 방안 ... 44
  • 제 1 절 연구성과 활용·확산계획 ... 44
  • 제 2 절 기대효과 ... 47
  • 제 4 장 차년도 사업추진계획 ... 48
  • 제 1 절 차년도 사업추진 내용 ... 48
  • 제 2 절 차년도 세부 연구분야(Spec) ... 54
  • 제 5 장 참고문헌 ... 56
  • 끝페이지 ... 58

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